受控的叶片分布
在检查之前,饲料设置将重叠的叶子和植物碎片分开。

01 / 架构功能
茶流可能含有颜色变化、茎、片、碎叶、形状差异和异物。系统配置必须协调这些目标,而不是将每个自然变化都视为拒绝。
在检查之前,饲料设置将重叠的叶子和植物碎片分开。
配置成像可将可接受的色调范围与变色和可见异物区分开来。
茎、片、碎叶和其他几何形状标准是根据代表性样品定义的。
多个阶段可以在经过验证的过程需要时协调初级清洁和精炼。
02 / 发布模型
所提供的目录发布了一种 JT 型号。 COWPIGGY 仅在确认当前供应商可用性和规格后才会添加更多型号。
打开模型以查看容量、功率、安装尺寸以及需要项目验证的功能。
出版了协调颜色、形状和异物分类的茶叶参考。材料品种和分级目的必须通过样品进行确认。
* 供应商目录参考基于杂质含量3%–5%的绿茶;实际结果因茶叶品种、水分、叶片状况、目标等级和饲料质量而异。 † 目录字段“层数 = 640”可能是翻译或布局问题,必须在报价前确认。该型号不暗示可选的红外、远程和云功能。
03/排序功能
茶叶分选应保护预期的产品特性。好的叶子、可接受的自然变异和剔除材料必须单独记录。
识别相对于可接受的茶叶等级的变色和色调差异。
使用代表性的茎样本来定义实际的拒绝边界。
检查整叶、碎叶、薄片和其他几何相关标准。
评估目标污染物是否具有足够的光学对比度。
围绕回收率和最终等级要求协调清洁阶段。
确认关于脆性和可接受的残留的进料和剔除设置。
04 / 茶叶应用
叶子的几何形状、烘烤、水分、表面颜色和异物轮廓会改变检查设置和实际输出。

公布的容量参考基于规定杂质条件下的绿茶。

不同的叶子形态需要独立的样本验证和规则设置。

可行性取决于对比度、脆弱性、重叠部分和目标等级。
05 / 简介样本
需要有代表性的样品来区分故意的产品变化和真正的拒绝。
提供正常的传入混音,而不是手工选择的演示样本。
显示必须保护的颜色、叶子形状和自然变化。
按类别分离茎、薄片、变色和污染物。
定义产量、最终品位、回收率和可接受的良品损失。
比较其他架构
自由流动的农作物、不规则的支持产品和重工业碎片都需要不同的起始架构。
发送原始饲料、接受的茶叶、拒绝类别、茶叶品种和目标产量以供 JT 配置审核。